Vissza a bloghoz

Arcfelismerésről szakszerűen és érthetően (II. rész): az arcfelismerés felhasználásai

Falra szerelt biztonsági kamerák

Az előző posztban megnéztük, hogy mi a háttere az arcfelismerésnek. Most nézzük meg, hogy működik!

Mire jó az arclenyomat?

Az arclenyomatot többféle módon használhatjuk, mint például:

  • Azonosítás: ha valakiről elegendő arclenyomatot tárolunk el mintának, akkor a későbbiekben nagy valószínűséggel képesek leszünk újból azonosítani.
  • Képek vagy videók közti összefüggések keresése: például megállapíthatjuk, hogy ugyanaz az ember szerepel-e két különböző felvételen, még akkor is, ha eltelt közben idő vagy változtak a körülmények.
  • Háttér adatbázis építése: az arclenyomatokat eltárolva olyan rendszer is építhető, amely gyorsan és hatékonyan tudja felismerni a visszatérő személyeket – akár valós időben.

Ez tehát az arcfelismerés alapja: egy technológia, amely az arcot digitális „lenyomattá” alakítja, hogy utána gyorsan és pontosan lehessen felismerni, követni vagy azonosítani.

Fontos, hogy számos olyan technológiai „kiegészítés” létezik, amit a köznyelvben arcfelismerésként szoktunk emlegetni, pedig ezek valójában akkor is végrehajthatóak, amikor az adott személyt nem is azonosítjuk. Ilyen például a nem, az életkor vagy a rassz meghatározása, amihez nem szükséges arcfelismerés; már mesterséges intelligencia modellek képesek ezeket magukban is viszonylag jó pontossággal meghatározni. Hasonlóan a hangulatelemzés is független az arcfelismeréstől.

Mi befolyásolhatja az arcfelismerés hatékonyságát?

Az arcfelismerés technológiája egyre több területen jelenik meg, és bár azt gondolhatnánk, hogy szinte tévedhetetlen, valójában a pontosságot számos tényező befolyásolja:

  • Kamerák képminősége: ha a kamerák túl magasra kerülnek, az arcokat rossz szögben látják, és ez rontja a teljesítményt. Hasonlóan az sem jó, ha arcfelismerésre lenne szükségünk, de az emberek egymást, vagy őket tárgyak takarják ki. Ha pedig túl nagy teret szeretnénk lefedni, akkor a képen megjelenő arcok túl kicsik lesznek azonosításhoz. A régi, rossz felbontású kamerák is gyengébb eredményhez vezethetnek.
  • Világítás: túl sötét vagy túl világos környezetben a rendszer nehezebben tudja detektálni az arcot.
  • Arc elfordítása, részleges takarás: ha valaki oldalról vagy részben eltakarva látszik (például sapkában, napszemüvegben vagy maszkkal), az csökkenti a felismerési esélyeket, ugyanis lehet, hogy már az arc megtalálása (arcdetektálás) problémába ütközik.
  • Maszkhordás: a COVID-időszak óta ez különösen fontos tényező, de a fejlettebb rendszerek már ezzel is számolnak.

A cél az, hogy a tévedések aránya minél alacsonyabb legyen az azonosítás során, ehhez pedig minél több adatra van szükség.

Csoportkép arcdetektálási keretekkel, néhány arc felismerése nélkül

Nem minden arcot sikerült megtalálni, van, ahol túlságosan kitakarták az illetőt, vagy lelógott a képről. (forrás: MIT Technology Review)

Felhasználási területek a mindennapokban

Az arcfelismerés ma már sokkal több, mint sci-fi kellék, számos területen használjuk a magánéletünkben, sőt, számtalan üzleti felhasználásával is találkozhatunk.

A mindennapokban olyan felhasználókkal találkozhatunk, mint például a mobiltelefonok feloldása és azokon a hitelesítés (pl. iPhone Face ID), vagy online szolgáltatásokban a képcímkézésben segít bennünket (pl. közösségi médiában). Egyes szolgáltatásoknál biztonsági, ellenőrző funkciót tölt be, mint például banki videóhívás során egyfajta „kétfaktoros” azonosítás. Vannak országok, ahol a reptéri automatikus kapuk gyorsabb, érintésmentes beléptetés tesznek lehetővé arcfelismerés felhasználásával.

Az üzleti életben is többrétűen használhatjuk ezt a technológiát, például védett területek ellenőrzésére vagy beléptetőrendszerekben lehet hasznos illetéktelen behatolások riasztásában. Marketingben segíthet például felismerni a törzsvendégeket egy üzletben vagy szállodában, de akár a vendégek azonosítására is szolgálhat – ezzel egyébként számos iparágban kísérleteznek már (akár eseményszervezésről vagy hamburgerfogyasztásról van szó). De vajon bizonyító erővel is bírhat? Önmagában egy arcfelismerés nem minden esetben elegendő bizonyíték – például egy jogi eljárásban. Az arcfelismerés jogi hátteréről a következő posztunkban fog értekezni vendégünk.

Szolgáltatásában szívesen használna arcfelismerést? Ismerje meg VeriDome szolgáltatásunkat, és engedje meg, hogy felvegyük Önnel a kapcsolatot!

Következő lépés

Hozzon ki többet meglévő kameráiból

Egy rövid egyeztetésen megmutatjuk a legjobb kiindulópontot.

Kérjen ingyenes demót